BOLOS PARA EL
EXAMEN DE GRADO EN INGENIERÍA COMERCIAL: ÁREA COMPLEMENTARIA
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BOLO
N° |
SUB
ÁREA |
TEMA |
CONTENIDO |
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1 |
Estadística |
Estructuración y presentación
de datos |
·
Estadística
de variables discretas ·
Estadística
de variables continúas ·
Graficas. |
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1 |
Econometría |
Autocorrelación |
·
Introducción · Estimación
de MCO en presencia de la autocorrelación (MELI en presencia de AC) ·
¿Cómo
detectar la autocorrelación? Método gráfico Prueba de aleatoriedad
o método de corridas Prueba de Durbin –
Watson ·
Medidas
remédiales. |
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1 |
Matemática Financiera y Actuarial |
Interés simple |
·
Definición ·
Elementos
que la componen ·
Fórmulas ·
Valor
final a interés simple ·
Fórmulas ·
Descuento
simple |
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1 |
Investigación Operativa |
Programación dinámica |
·
Introducción
a la teoría de redes ·
El
teorema fundamental de la programación dinámica ·
Determinación
del camino optimo ·
Forma
general de optimización ·
Aplicaciones
en gestión financiera ·
Aplicaciones
en planificación. |
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BOLO
N° |
SUB
ÁREA |
TEMA |
CONTENIDO |
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2 |
Estadística |
Estadígrafos |
·
Medidas
de tendencia central ·
Medidas
de variabilidad ·
Otros
estadígrafos y momentos. |
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2 |
Econometría |
Introducción a los modelos de
ecuaciones simultaneas |
·
Introducción · Especificación
de un modelo multiecuacional: forma estructural · Forma
reducida del modelo: identificación · Métodos
de estimación: mínimos cuadrados indirectos ·
Mínimos
cuadrados biotópicos. |
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2 |
Matemática Financiera y Actuarial |
Interés compuesto |
·
Definición ·
Tasa
de interés compuesto ·
Periodo
de capitalización ·
Fórmulas ·
Valor
final para periodos mixtos · Comparación
entre el monto simple y monto compuesto ·
Descuento
compuesto. |
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2 |
Investigación Operativa |
Modelos estocásticos |
·
Introducción
a los modelos estocásticos · Aplicaciones
prácticas en problemas económicos |
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BOLO
N° |
SUB
ÁREA |
TEMA |
CONTENIDO |
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3 |
Estadística |
Distribuciones bidimensionales |
·
Variable
estadística bidimensional ·
Distribución
marginal ·
Distribución
condicional ·
La
covarianza ·
El
coeficiente de correlación. |
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3 |
Econometría |
Regresión con variables
ficticias |
·
Introducción ·
Regresión
con variables cualitativas como regresores (ANOVA) ·
Regresión
con variables cuantitativas y cualitativas como regresores (ANACOV). |
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3 |
Matemática Financiera y Actuarial |
Anualidad de imposición |
·
Definición ·
Clases · Valor
final de las anualidades de imposiciones inmediatas: adelantadas y vencidas.
Fórmulas · Anualidades
de imposición diferidas: adelantadas y vencidas. Fórmulas · Anualidades
de imposición variables crecientes en razón geométrica: adelantadas y
vencidas; fórmulas. |
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3 |
Investigación Operativa |
Modelos de renovación:
(especialmente de equipos) |
·
Introducción
– naturaleza de los modelos ·
Renovación
con actualización de costo · Renovación
idéntica esperando reventa del equipo ·
Casos
en que existe evolución técnica · El
sistema de producción y el mantenimiento y renovación – efecto económico en
la vida imparcial ·
Forma
de programar un PC. |
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BOLO
N° |
SUB
ÁREA |
TEMA |
CONTENIDO |
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4 |
Estadística |
Series cronológicas |
·
Componentes
de una serie cronológica ·
Análisis
de los componentes ·
Eliminación
de la tendencia secular ·
Variación
estacional. Ciclos. |
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4 |
Econometría |
Autocorrelación |
·
Introducción ·
Estimación
de MCO en presencia de la autocorrelación (MELI en presencia de AC) ·
¿Cómo
detectar la autocorrelación? método gráfico prueba de aleatoriedad o
método de corridas prueba de Durbin – Watson ·
Medidas
remédiales. |
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4 |
Matemática Financiera y Actuarial |
Anualidades de amortización |
·
Definición ·
Clases ·
Métodos:
amortizaciones por el
sistema francés sistema americano sistema bancario o
español. |
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4 |
Investigación Operativa |
Modelos de almacenamiento:
(inventarios) |
·
Introducción
- reglas de gestión ·
Primer
modelo determinístico ·
Segundo
modelo determinístico ·
Modelos
aleatorios. |
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BOLO
N° |
SUB
ÁREA |
TEMA |
CONTENIDO |
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5 |
Estadística |
Números índices |
·
Conceptos ·
Problemas
en la construcción de números índices ·
Clasificación:
Números índices
simples Números índices
compuesto: números índices de agregación simple, ponderados (Laspeyres y Paasche) y racionales ·
Índice
ideal de Fischer ·
Pruebas
de números índices ·
Aplicación. |
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5 |
Econometría |
Heteroscedasticidad |
·
Introducción ·
Estimación
con MCO en presencia de heteroscedasticidad ·
El
método de los mínimos cuadrados generalizados (MCG) ·
Consecuencias
de utilizar MCO en presencia de heteroscedasticidad ·
¿Cómo
detectar la heteroscedasticidad? ·
Medidas
remédiales. |
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5 |
Matemática Financiera y Actuarial |
Depreciaciones |
·
Definición ·
Métodos de depreciación: métodos proporcionales métodos de reducción
uniforme métodos de interés
compuesto. |
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5 |
Investigación Operativa |
Modelos lineales |
·
Generalidades ·
Ejemplos
de programas lineales aplicados al campo económico ·
Notación
de los P.L. matricialmente ·
El
método de Dantzig ·
El
método de las tablas ·
Aplicaciones
de los programas lineales ·
La
degeneración en los P.L. el concepto de dualidad ·
P.L.
y la planificación de la producción ·
Análisis
paramétrico de las soluciones. |
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BOLO
N° |
SUB
ÁREA |
TEMA |
CONTENIDO |
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6 |
Estadística |
Probabilidades |
·
Concepto ·
Axiomas
y teoremas ·
Probabilidad
condicional · Teorema
de la multiplicación de probabilidades ·
Independencia ·
Probabilidad
total ·
Teorema
de Bayes. |
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6 |
Econometría |
Multicolinealidad |
·
Introducción · Estimación
en el caso de multicolinealidad · Consecuencias
teóricas y prácticas de la multicolinealidad ·
¿Cómo
detectar la multicolinealidad? ·
Medidas
remediales. |
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6 |
Matemática Financiera y Actuarial |
Tablas de mortalidad |
·
Concepto ·
Características ·
Clases
de tablas de mortalidad ·
Construcción
de tablas de mortalidad. |
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6 |
Métodos de optimación |
Optimización financiera |
·
Estructura
de Capital Óptimo ·
Indicadores
Financieros ·
Estados
Financieros ·
Teorema
de Miller y Modigliani. |
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BOLO
N° |
SUB
ÁREA |
TEMA |
CONTENIDO |
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7 |
Estadística |
Modelos probabilísticos |
·
Distribuciones
discretas: binomial y Poisson ·
Distribuciones
continuas: normal, t de Student, chi cuadrado, F de Fisher y gamma. |
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7 |
Econometría |
El modelo lineal general |
·
Introducción ·
Supuestos
básicos (hipótesis) ·
Los
estimadores mínimos cuadráticos ·
Media
y varianza de β ·
Estimador
de σ2 ·
El
coeficiente de determinación (R2). |
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7 |
Matemática Financiera y Actuarial |
Seguros en caso de vida |
·
Cálculo
de la prima ·
Única
de las rentas constantes, inmediatas y vitalicias: adelantadas y vencidas · Cálculo
de la prima única de las rentas constantes, diferidas y vitalicias:
adelantadas y vencidas · Cálculo
de la prima única de las rentas, constantes, temporarias y vitalicias:
adelantadas y vencidas · Cálculo
de la prima única de las rentas constantes, interceptadas y vitalicias:
adelantadas y vencidas. |
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7 |
Métodos de optimación |
Funciones multivariables |
·
Método
analítico y numérico ·
Funciones
objetivo Irrestrictas ·
Condiciones
Necesarias y suficientes ·
Multiplicadores
de Lagrange ·
Teorema
de Kunh Tucker ·
Óptimos
Locales y Globales. |
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BOLO
N° |
SUB
ÁREA |
TEMA |
CONTENIDO |
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8 |
Estadística |
Muestreo |
·
Muestreo
aleatorio simple ·
Muestreo
sistemático ·
Muestreo
estratificado; ·
Muestreo
por conglomerado ·
Tamaño
de la muestra. |
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8 |
Econometría |
Implicaciones importantes del
modelo de regresión lineal de dos variables |
·
Intervalos
confidenciales ·
Intervalo
confidencial para β ·
Intervalo
confidencial para α · Intervalo
confidencial de la F.R.P. [e(y/x)] descomposición de la variación muestral de
y (análisis de la varianza) · Coeficiente
de determinación (R2) y coeficiente de correlación ( r) ·
Dócimas
de hipótesis. |
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8 |
Matemática Financiera y Actuarial |
Seguros en caso de muerte |
·
seguro
vitalicio en caso de muerte ·
Cálculo
de la prima pura única · Seguro
diferido vitalicio en caso de muerte ·
Seguro
temporario en caso de muerte ·
Seguro
interceptado en caso de muerte ·
Seguro
mixto o dotal. |
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8 |
Métodos de optimación |
Funciones de una sola variable |
·
Métodos
numéricos y analíticos ·
Funciones
restringidas y no restringidas ·
Condiciones
necesarias y suficientes para valores ·
Funciones
discontinúas del personal ·
Búsqueda
directa ·
Búsqueda
de Fibonacci ·
Optimización
de funciones discretas. |
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BOLO
N° |
SUB
ÁREA |
TEMA |
CONTENIDO |
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9 |
Estadística |
Métodos de estimación y
docimasia de hipótesis |
·
Métodos:
Mínimos Cuadrados
Ordinarios Máximo Verosimilitud ·
Docimasia
de hipótesis paramétricas: Dócima T de student, F
fisher, Chi cuadrado. |
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9 |
Econometría |
El modelo lineal de dos
variables (continuación) |
· Mejor
estimación lineal e insesgado (MELI). ·
Estimación
Máximo Verosímil (EMV). · Propiedades
de los estimadores (distribución de α y β) ·
Covarianza
de α y β ·
Estimación
de las varianzas de α y β |
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9 |
Matemática Financiera y Actuarial |
Anualidades de amortización |
·
Definición ·
Clases · Métodos:
amortizaciones por el sistema francés, sistema americano, sistema bancario o
español. |
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9 |
Métodos de optimación |
Modelo de sistema, funciones,
regiones y optimización |
·
La
interrelación de modelos ·
Modelos
determinados y estocásticos ·
Funciones ·
Regiones
y optimización ·
Funciones ·
Continuas
y discontinuas ·
Funciones
discretas. |
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BOLO
N° |
SUB
ÁREA |
TEMA |
CONTENIDO |
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10 |
Estadística |
Regresión y correlación |
·
Regresión
lineal ·
Correlación ·
Análisis
de varianza. |
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10 |
Econometría |
El modelo de regresión lineal
de dos variables |
·
Introducción ·
El
modelo de regresión lineal simple · Supuestos
e hipótesis del modelo de regresión lineal ·
Propiedades
de y, ŷ y е=y -ŷ. ·
Estimación
de los parámetros de la función de regresión poblacional (FRP): método de
mínimos cuadrados ordinarios. |
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10 |
Matemática Financiera y Actuarial |
Depreciaciones |
·
Definición · Métodos de depreciación: métodos proporcionales ·
Métodos
de reducción uniforme ·
Métodos
de interés compuesto. |
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10 |
Métodos de optimación |
Organización de los problemas
de optimización |
·
Procedimiento
general para optimizar ·
Funciones
objetivo ·
La
estructura del sistema ·
Grados
de libertad ·
Sistemas
indeterminados ·
Restricciones
internas y externas ·
Simulación ·
Funciones
objetivo estocásticas. |

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